¿Qué es un brand tracking?

Lo que piensande tu marca,ola tras ola.

El brand tracking mide la salud de una marca con la misma encuesta repetida en el tiempo: conocimiento, consideración, preferencia e imagen, ola tras ola.

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Definición

Brand tracking

Un brand tracking es una encuesta que se repite cada cierto tiempo, con las mismas preguntas y el mismo tipo de muestra, para seguir la salud de una marca frente a sus competidores: cuántos la conocen, cuántos la considerarían, cuántos la prefieren, qué imagen tiene y cuántos dicen comprarla. Cada medición se llama ola, y su valor está en la comparación entre olas, no en un número suelto. Sirve para saber si una campaña, un cambio de precio o la llegada de un competidor movieron lo que la gente piensa de la marca. Su límite es que todo lo que mide es declarado.

¿Qué es un brand tracking y para qué sirve?

Un brand tracking, o tracking de marca, es la medición continua de lo que los compradores de una categoría saben y opinan de cada marca, y de lo que dicen comprar, hecha con el mismo cuestionario una y otra vez. Tracking viene del inglés «seguir la pista»: lo que importa es la tendencia a lo largo de los meses, no la foto de uno solo.

Sirve para responder preguntas que la venta no contesta sola. Si la venta de una marca de galletas cae, el estudio ayuda a separar si el problema está en la cabeza del comprador (la conoce o la considera menos que antes) o en la compra (la sigue considerando, pero algo en la góndola o en el precio la frena). También sirve para evaluar una campaña durante meses y ver si la imagen de la marca se mueve hacia donde apunta su posicionamiento.

¿Qué indicadores mide un brand tracking de salud de marca?

Un brand tracking mide la salud de marca con cinco familias de indicadores que siguen el camino que va de conocer una marca a comprarla, y que se leen como un embudo: cuánta gente pasa de cada etapa a la siguiente. En inglés este conjunto se llama brand health, y el estudio que lo sigue en el tiempo, brand health tracking.

El embudo se lee como conversiones, no como porcentajes sueltos: qué parte de quienes conocen la marca la considera, y qué parte de quienes la consideran la prefiere. Una marca que todos conocen y pocos consideran tiene un problema de relevancia; una poco conocida que convierte bien necesita alcance, no otro mensaje. Son diagnósticos opuestos que el mismo porcentaje de consideración esconde.

Muchos estudios suman el recuerdo publicitario y la disposición a recomendar la marca. El valor de marca se construye sobre estos indicadores, pero es otra cosa: el tracking dice cuánta gente conoce y prefiere la marca; el valor de marca, cuánto más paga el comprador por ella.

  • Conocimiento: primero espontáneo (qué marcas nombra la persona sin ayuda; la primera que nombra es su top of mind) y después ayudado (se le muestra una lista o los logos y marca las que conoce).
  • Consideración: qué marcas compraría la próxima vez que compre la categoría. Separa las marcas que la persona conoce de las que de verdad tiene en cuenta.
  • Preferencia: cuál elegiría si todas estuvieran al mismo precio y a la mano.
  • Imagen: qué atributos asocia la persona a cada marca, como «rinde más» o «es para toda la familia», con una lista fija de frases.
  • Compra declarada: qué marca compró la última vez y cuál compra más seguido. Es el eslabón más débil: depende de la memoria.

¿Cada cuánto se hace un estudio de tracking?

Un estudio de tracking se hace por olas (trimestrales, semestrales o anuales) o de forma continua, con entrevistas todas las semanas que se agrupan por mes. La medición continua muestra el efecto de una campaña cuando ocurre, y no lo confunde con el mes en que tocó salir a terreno. La primera ola, llamada ola base, se hace antes de la campaña a evaluar: sin ella no hay contra qué comparar.

La frecuencia correcta depende de la categoría y de estos criterios:

  • Cada cuánto se compra: una categoría de compra semanal, como el pan de molde o la leche, cambia más rápido que una de compra ocasional, como el aceite de oliva.
  • Cuánta publicidad y promoción hay: si las marcas lanzan campañas todo el año, una ola anual llega tarde.
  • La estacionalidad: en helados o en bebidas, una ola en enero y otra en julio comparan dos momentos de consumo distintos, y en Chile Fiestas Patrias, el verano y marzo escolar mueven muchas categorías. Lo sano es comparar cada ola con la del mismo período del año anterior.
  • El presupuesto: cada ola cuesta casi lo mismo que una encuesta nueva, así que hay que elegir entre más olas o más entrevistas por ola. Una ola chica no detecta cambios chicos.

¿Cómo se lee una ola de brand tracking contra la anterior?

Una ola de brand tracking se compara con la anterior solo si la diferencia supera el margen de error, y un cambio se da por real cuando se repite en la ola siguiente. Con 400 entrevistas por ola, el margen de error de cada porcentaje ronda los 4,9 puntos con 95% de confianza (0,98 dividido por la raíz de 400). Dicho simple: si la consideración pasa de 38% a 41%, eso todavía puede ser ruido. La diferencia entre dos olas tiene un margen mayor, porque suma la incertidumbre de ambas. El muestreo define cuán fino puede ser el estudio.

Además del margen, hay reglas de lectura que evitan las conclusiones falsas:

  • Mismas preguntas, mismo orden: cambiar una palabra, o preguntar por imagen antes que por conocimiento, cambia la respuesta. Un cuestionario nuevo corta la serie.
  • Misma población: si una ola entrevista a compradores de la categoría y la siguiente a público general, los números no se comparan.
  • Entrevistar solo a quien compra la categoría: en un brand tracking de detergente para ropa, la opinión de alguien que nunca lo compra diluye la de quienes deciden la venta.
  • Un cuestionario corto: una lista larga de marcas y atributos cansa al encuestado, y las últimas respuestas salen de memoria o al azar.
  • Misma fuente de muestra: la fórmula del margen supone una muestra al azar, y un panel online no lo es. Ahí el margen sirve de referencia, y el riesgo mayor es otro: cambiar de proveedor de panel o de forma de reclutar entre una ola y otra mueve los números más que cualquier campaña.
  • La base de cada porcentaje: la preferencia se puede calcular sobre el total de entrevistados o solo sobre quienes conocen la marca. La segunda puede subir aunque la marca pierda conocimiento.
  • La tendencia antes que la ola: se lee el promedio móvil de las últimas olas para no reaccionar a un salto que después se devuelve.
  • La competencia al lado: si todas las marcas suben lo mismo, lo que cambió fue la categoría o la muestra, no tu marca.

¿Por qué la marca más grande sale mejor evaluada en casi todo?

En casi cualquier brand tracking, la marca con más compradores gana en casi todos los atributos de imagen, incluso en los que no tienen nada que ver con lo que comunica. No es que sea mejor en todo: quien compra una marca le asocia más frases, y la marca grande tiene más compradores entre los entrevistados. La opinión sigue a la compra bastante más de lo que la compra sigue a la opinión.

Por eso un atributo se lee contra lo que se esperaría por el tamaño de la marca, no en bruto. Lo que de verdad es propio de una marca es el atributo donde le va mejor de lo que su número de compradores anticipa, y el que le reconocen incluso quienes no la compran. Leer el ranking de atributos sin ese ajuste lleva a concluir, ola tras ola, que la líder es la más rica, la más confiable y la más barata a la vez.

¿Qué no es un tracking de marca?

Un tracking de marca no es una medición de una sola vez ni un monitoreo de redes sociales: es la misma encuesta repetida sobre una muestra que representa a los compradores de la categoría. Estos son los estudios con que más se confunde:

  • El top of mind: es uno de sus indicadores, no el estudio completo.
  • Un pretest o un postest publicitario: evalúan un aviso puntual, antes o después de que salga al aire. El tracking sigue a la marca entera.
  • El monitoreo de redes: cuenta menciones de la marca en internet, que vienen de quienes publican y no representan a todos los compradores.
  • Un estudio de [usos y actitudes](/glosario/usos-y-actitudes/): es el mapa base de una categoría, largo y hecho de vez en cuando. El tracking repite solo unas pocas de sus preguntas.
  • Un [panel de hogares](/glosario/panel-de-hogares/): registra lo que los mismos hogares compran, no lo que opinan. Es el complemento del tracking, no su reemplazo.

¿Cuál es el gran límite de un brand health tracking?

El gran límite de un brand health tracking es que todo lo que mide es declarado: la persona cuenta lo que recuerda y lo que le parece bien visto, y eso no siempre coincide con lo que pasa por la caja. Para las actitudes no hay otra forma de saberlo; para la compra, sí.

La pregunta «¿qué marca compró la última vez?» depende del recuerdo, y el recuerdo tiende a devolver la marca que la persona tiene más presente, no la que compró. El artículo compra real vs. encuesta declarada reúne la evidencia publicada sobre ese sesgo y explica cómo cambia la respuesta cuando la compra se lee de la boleta.

Por eso el brand tracking rinde más cuando se lee al lado de la compra real: la penetración (el porcentaje de hogares que compró la marca), la frecuencia y la recompra. Las combinaciones posibles dicen dónde actuar:

  • Sube la consideración y sube la penetración: la campaña funciona y el camino hasta la góndola está despejado.
  • Sube la consideración y la penetración no se mueve: la marca convence, pero algo la frena en el punto de venta, como el precio, el stock o su ubicación en la góndola.
  • Cae la preferencia y la compra se mantiene: los compradores siguen por hábito o por precio, hasta que un competidor les dé una razón para cambiarse.
  • Cae la compra y las respuestas no se mueven: el problema no está en la cabeza del comprador, sino en la distribución, el precio o la promoción de un competidor.
Cómo se calcula

La fórmula

Conversión de conocimiento a consideración (%) = % que considera la marca ÷ % que conoce la marca × 100. La misma división se aplica entre consideración y preferencia.

Ejemplo ilustrativo: una marca de mayonesa hace un brand tracking trimestral con 400 compradores de la categoría por ola, y el 80% de ellos la conoce. Después de una campaña en televisión, su consideración pasa de 38% a 43%, o sea, su conversión de conocimiento a consideración sube de 48% a 54%. Cada ola tiene un margen cercano a ±4,9 puntos y la diferencia entre dos olas, cercano a ±6,9 (4,9 por la raíz de 2), así que esos 5 puntos todavía no se distinguen del azar. En la ola siguiente llega a 45%, 7 puntos sobre la primera, y el equipo la da por real. Pero la penetración trimestral de la marca sigue en 22% de los hogares. La explicación está en la góndola: su frasco de 1 kilo cuesta $4.290 y el de la marca que lidera la categoría, $3.590. La decisión no es otra campaña, sino un frasco de 500 gramos a $2.390 para que la prueben sin arriesgar $4.290.

Cómo lo mide Kobai

Medido con boletas reales

Kobai mide la compra real, leída de la boleta, en un panel continuo de hogares de todo Chile, producto por producto. Esa es la parte que un brand tracking solo puede preguntar, y permite ver si la penetración, la frecuencia y la lealtad de una marca se mueven en la misma dirección que su consideración y su preferencia. Con Panel Target, las preguntas de marca se hacen solo a personas cuya boleta prueba que compran la categoría, y cada respuesta queda al lado del gasto real de esa misma persona. El dato cubre el canal supermercado: no ve la feria ni lo que se compra sin boleta, y no mide inversión publicitaria.

Más sobre qué se mide con boletas de compra.

Ver Panel Target

Preguntas frecuentes

Lo que más se pregunta

¿Qué significa brand tracking?

Brand tracking significa, literalmente, seguimiento de marca. Es un estudio que repite la misma encuesta cada cierto tiempo para ver cómo cambian el conocimiento, la consideración, la preferencia y la imagen de una marca frente a sus competidores. En español también se dice tracking de marca, y cada medición se llama ola.

¿Qué es el brand health o salud de marca?

La salud de marca, o brand health, es el estado de una marca en la cabeza de los compradores de su categoría: cuántos la conocen, cuántos la considerarían, cuántos la prefieren y qué atributos le asocian. Una marca está sana cuando esas métricas se mantienen o crecen frente a la competencia y se traducen en compra. Una marca muy conocida que pocos consideran tiene un problema, aunque su venta todavía no lo muestre.

¿Cuántas entrevistas necesita un estudio de tracking?

Depende de cuán chica sea la diferencia que se quiere detectar. Con muestras aleatorias, el margen de error de un porcentaje con 95% de confianza es cercano a 0,98 dividido por la raíz del tamaño de la muestra: unos 4,9 puntos con 400 entrevistas y unos 3,1 con 1.000. Si además se van a leer subgrupos, como regiones o niveles socioeconómicos, cada subgrupo necesita su propia base.

¿Sirve el margen de error en una encuesta online?

Sirve como referencia, no como garantía. La fórmula del margen de error supone que cada persona de la población tuvo la misma probabilidad de ser entrevistada, y un panel online recluta a quien se inscribe. Lo que sí protege la comparación entre olas es mantener la misma fuente de muestra, las mismas cuotas y el mismo cuestionario. Un cambio de proveedor de panel a mitad de la serie puede mover los indicadores más que cualquier campaña.

¿Qué ejemplos de métricas de marca existen?

En consumo masivo hay dos tipos. Las declaradas salen de una encuesta: conocimiento espontáneo y ayudado, top of mind, consideración, preferencia, imagen, recuerdo publicitario y disposición a recomendar. Las de conducta salen de la compra real: penetración, frecuencia de compra, lealtad, recompra y participación de mercado. Una marca sana necesita que las dos avancen juntas, y cuando se separan, la de conducta suele anticipar qué va a pasar con la otra.

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